特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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360 AI 搜索精准押中高考作文题，周鸿祎惊呼：这也太神奇了吧！

北京，2024年6月7日 - 在今日举行的360 AI 新品发布会上，360集团董事长周鸿祎进行了一项有趣的实验：使用360 AI 搜索预测今天的高考作文题。结果令人惊讶的是，360 AI 搜索竟然精准押中了全国甲卷、北京卷和新课标Ⅰ卷作文题中的三道题！

具体来说，360 AI 搜索预测的第七条、第八条、第十条分别对应了全国甲卷、北京卷和新课标Ⅰ卷的作文题。第七条预测的题目是“心理健康与幸福”，第八条预测的题目是“生活历史传承与时代创新”，第十条预测的题目是“人工智能与未来社会”。

这一结果令周鸿祎惊叹不已，他表示：“这也太神奇了吧！360 AI 搜索居然能够精准押中高考作文题，这说明我们的技术已经非常成熟了。”

周鸿祎还呼吁考生们利用360 AI 搜索来提高学习效率，并预言360 AI 搜索将成为未来教育的重要工具。

专家点评：

360 AI 搜索能够精准押中高考作文题，这体现了人工智能技术在教育领域的巨大潜力。随着人工智能技术的不断发展，未来将会有更多智能化教育工具涌现，为学生提供更加个性化和高效的学习服务。

以下是一些网友评论：

• “太厉害了，360 AI 搜索简直是神器！”
• “我要赶紧去用360 AI 搜索学习，希望明年高考也能押中题！”
• “人工智能真是太强大了，未来教育会越来越智能化。”

360 AI 搜索 [移除了无效网址] 是一款基于人工智能技术的新型搜索引擎，它可以根据用户的搜索意图提供更加精准和个性化的搜索结果。360 AI 搜索还提供了一系列智能化功能，例如语音搜索、图像搜索、知识搜索等。

360 AI 搜索的出现，标志着搜索引擎技术进入了新的阶段。未来，360 AI 搜索将继续创新，为用户提供更加优质的搜索体验。